智能體脂秤的稱重方法是BIA生物電阻抗測量法。即是用戶站在體脂秤上，微弱電流通過，按照體內脂肪不導電，體內水分導電的規律，測出一個電阻值，根據用戶的身高、年齡和性別，帶入大數據樣本模型測算得出。
所以，決定體脂的測量結果是否準確主要取決于三點：
1）樣本模型。現在的樣本模型主要有三個派別：以歐美地區的白種人用戶打造的樣本模型、以亞洲黃種人用戶打造的樣本模型，以及由運動員等受過特殊訓練的人群打造的樣本模型。顯然，以黃種人打造的樣本模型與中國的普通用戶的真實身體狀況更相符合，騰訊投資的有品PICOOC就是基于黃種人樣本模型打造的一套大數據算法。
2）樣本數量。樣本數量與測量結果的準確度成正比，樣本數量越大，對用戶的分類和定義會越精細，所以計算出來的準確度會更高。從2013年公司創立開始，有品PICOOC和芝加哥大學聯合使用超過60萬的黃種人用戶樣本去打磨算法和數據，更接近普通人的真實身體狀況。隨著有品用戶的增多，樣本越來越多，有品體脂秤算法越來越精確。
3）測量姿勢。為什么一定要站在秤上測量而不是用手持測量？
現在的脂肪測量儀有雙手手持測量和雙腳站立體脂秤測量兩種方式。
手持式的脂肪測量儀主要是通過雙手的人體電阻推算脂肪比例，這樣測試出的人體脂肪只是雙手部分，而體脂秤采用人雙腳站在秤上面的方式進行測量，測試出的人體脂肪能覆蓋人體80%的范圍，再加上大數據模型推算，則能準確的呈現人體真實脂肪含量